Pesan

Dasbor Pesan

Dasbor Pesan merupakan salah satu menu pada NoBox.AI yang digunakan untuk menampilkan ringkasan aktivitas percakapan antara pelanggan dan agen.

Menu ini memungkinkan pengguna untuk memantau jumlah pesan masuk, status penanganan, performa agen, serta aktivitas layanan pelanggan secara terpusat untuk mendukung proses evaluasi.


Tampilan Menu Dasbor Pesan

Tampilan Halaman Utama

Tampilan Dasbor Pesan

Tampilan ini memperlihatkan ringkasan seluruh aktivitas percakapan yang terjadi dalam sistem.

Pada halaman ini, pengguna dapat langsung melihat jumlah pesan, status penanganan, grafik performa agen, serta aktivitas terbaru tanpa harus membuka menu satu per satu.

Informasi yang Ditampilkan

Pada tampilan Dasbor Pesan, terdapat beberapa informasi utama yang mendukung pemantauan layanan pelanggan.

Data yang disajikan mencakup jumlah percakapan baru, proses, selesai, arsip, grafik pesan, status agen, serta distribusi tag percakapan.


Komponen pada Menu Dasbor Pesan

BagianFungsi
BaruMenampilkan jumlah percakapan yang belum ditugaskan kepada agen
ProsesMenampilkan jumlah percakapan yang sedang ditangani agen
SelesaiMenampilkan jumlah percakapan yang telah diselesaikan
ArsipMenampilkan jumlah percakapan yang telah diarsipkan
Percakapan Dibuat

Menampilkan grafik jumlah pesan masuk dan keluar berdasarkan waktu

Agen & SupervisorMenampilkan jumlah agen dan supervisor yang aktif
Tag PercakapanMenampilkan distribusi percakapan berdasarkan tag
Status Online AgenMenampilkan status online dan offline agen
Funnel PercakapanMenampilkan alur proses percakapan dari awal hingga selesai

Penjelasan Detail Setiap Komponen Dasbor Pesan

  • Baru

Bagian ini menampilkan jumlah percakapan yang belum ditangani oleh agen.

Informasi ini digunakan untuk mengetahui jumlah pesan yang masih menunggu respon.

  • Proses

Menampilkan jumlah percakapan yang sedang ditangani oleh agen.

Data ini menunjukkan beban kerja agen yang sedang berjalan.

  • Selesai

Menampilkan jumlah percakapan yang telah diselesaikan.

Informasi ini membantu mengevaluasi tingkat penyelesaian layanan.

  • Arsip

Menampilkan percakapan yang telah disimpan sebagai arsip.

Data ini digunakan sebagai dokumentasi layanan.

  • Percakapan Dibuat

Menampilkan grafik aktivitas pesan berdasarkan waktu.

Fitur ini membantu melihat tren komunikasi pelanggan.

  • Agen & Supervisor

Menampilkan jumlah anggota tim yang aktif.

Informasi ini digunakan untuk memantau ketersediaan SDM.

  • Tag Percakapan

Menampilkan distribusi pesan berdasarkan kategori tag.

Fitur ini memudahkan klasifikasi dan analisis percakapan.

  • Status Online Agen

Menampilkan status online dan offline agen.

Data ini membantu memastikan kesiapan tim layanan.

  • Funnel Percakapan

Menampilkan alur perjalanan pesan dari masuk hingga selesai.

Fitur ini membantu mengevaluasi efektivitas proses layanan.


Cara Membaca Dasbor Pesan

Panduan Membaca Data Dasbor Pesan

Untuk memahami data pada Dasbor Pesan dengan baik, pengguna dapat memperhatikan hal berikut:

  1. Perhatikan jumlah pesan baru setiap hari.
  2. Bandingkan jumlah pesan dengan agen aktif.
  3. Pantau status proses dan selesai.
  4. Gunakan grafik untuk melihat tren komunikasi.

Interpretasi Data Dasbor Pesan

Data pada dasbor dapat digunakan untuk menilai kualitas layanan pelanggan.

Supervisor atau administrator dapat memanfaatkan data ini sebagai bahan evaluasi rutin dan peningkatan performa tim.


Tips Penggunaan

Agar penggunaan Dasbor Pesan lebih maksimal, disarankan untuk:

  • Memeriksa dasbor secara berkala.
  • Memastikan agen aktif saat jam operasional.
  • Menggunakan tag percakapan secara konsisten.
  • Memantau funnel untuk evaluasi layanan.
  • Mengarsipkan percakapan yang telah selesai.

Penanganan Kendala

Jika mengalami kendala, lakukan langkah berikut:

  • Refresh halaman sistem.
  • Pastikan koneksi internet stabil.
  • Periksa hak akses akun pengguna.
  • Logout dan login kembali.
  • Bersihkan cache browser.
  • Hubungi tim support jika kendala masih terjadi.

Jika ada masalah atau kesulitan terkait NoBox.AI, silahkan hubungi kami melalui Support Ticket